宝马运用AI技术造车,奔驰奥迪要慌了?-有车志

如果BMW要抢回豪华车的头把交椅,那么毫无疑问AI人工智能技术将是助力宝马取胜的武器。宝马和奔驰品牌既是竞争对手也相互合作,最近才刚共同签署协议,合作开发电动车和自动驾驶的技术,以期资源共享,降低开发成本。不过在商场上,彼此仍是竞争激烈的两大品牌。为提升制造品质,奔驰所属的戴姆勒集团,已打造符合工业4.0的智能工厂,同样的,BMW也在打造自己的高科技生产线,融合AI人工智能技术。就在本周,BMW就揭露了他们的工厂如何善用AI来提升产能和品质,做出更令消费者满意的车型。

宝马运用AI技术造车,奔驰奥迪要慌了?-有车志

BMW表示,AI人工智能在汽车制造领域的应用呈上升趋势,自2018年以来,BWM集团一直在批量生产过程中采用各种AI技术。其中一个重点便是自动图像识别功能:在这些生产过程中,AI会自动评估正在生产的汽车零部件图像,以毫秒为单位的速度,和与同一序列的数百个其他零件图像进行比较。这样AI应用程序就能实时确认一些零部件是否符合标准,例如检查所有的车内必要的部件是否已准确安装。

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宝马集团生产部门创新、数字化和数据分析主管 (Christian Patron) 表示, 人工智能技术提供了巨大的潜力, 帮助我们保持高质量标准的同时,还能减轻员工重复性工作的负担。 

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在BMW集团利用AI的高度灵活性、高经济效率,正逐步取代传统的摄像头,而且操作十分简单,利用移动的标准摄影机头就可以完成相关图像照片制作所需的一切。

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宝马运用AI技术造车,奔驰奥迪要慌了?-有车志

AI解决方案也可以快速设置,员工可以 从不同角度拍摄零部件,并在图像上标记可能出现的偏差,从而创建一个图像数据库, 以建立一个「神经网路」(neural network),这个网络可以进行图像的识别,而无需人工干预。生产线的员工不必再编写代码, 因为该算法能够独立完成 。而经过训练阶段,神经网络会进行优化,按BMW所说,经过调整之后,神经网络的识别可靠性已经可以达到百分之百,可以自动识别组装车子各个零件是否都符合标准规范。

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该神经网络甚至能够可靠地识别移动零部件,从而为汽车组装整个加工链,开辟了广泛的潜在应用,包括零件物流供应。在许多情况下,AI技术可减轻员工负担, 从重复而单调任务中解放出来。例如检查后备箱的三角警示灯是否安装在正确位置,或者是否挡风玻璃雨刷帽已安装好 。‎

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在BMW集团的德国丁格芬工厂的汽生产组装最终检查区,AI人工智能技术还能够执行要求更高的检查任务。AI应用可以将 车辆订单数据与新生产汽车的模型设计实时图像进行比较。包括模型设计、xDrive四轮驱动等其他识别标志。通常这些 已经获得批准的各种组合的图像都存储在图像数据库中,一旦在生产线上检查到实时图像和订单上信息不符,AI就会通知质检团队前来解决。由此,可以看出AI对于汽车生产品质的提升有多大的帮助。事实上,它主要的任务是降低人员因重复操作某一项单调工作而可能出现的错误。

宝马运用AI技术造车,奔驰奥迪要慌了?-有车志

Christian Patron表示:“我们在此类工作中完全依赖员工的经验和专业知识,他们能够判断,在哪些生产步骤中AI 应用能够改善质量和效率,而且我们特意将此类应用的设置和操作都简单化,无需先进的IT知识。”